一种微波遥感亮温图像云检测方法
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摘要
本发明公开了一种微波遥感亮温图像云检测方法，属于微波遥感及探测技术领域，包括：将待测多频率微波遥感亮温图像输入通过已知多频率微波遥感亮温图像训练的深度卷积神经网络，输出待测的观测亮温云标签图；通过其判断微波遥感观测亮温图像的每一个像元是否为云像元。训练深度卷积神经网络的方法为：将已知微波遥感观测亮温图像按频率排列形成已知多频率微波遥感亮温图像；判断已知多频率微波遥感亮温图像上各像元是否有云，建立已知观测亮温云标签图；以已知多频率微波遥感亮温图像与已知观测亮温云标签图为数据单元构建数据集；利用数据集建立并训练深度卷积神经网络。本发明能更高效实时地实现基于微波遥感亮温图像的云检测。
基本信息
专利标题 ：
一种微波遥感亮温图像云检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110969609A
申请号 ：
CN201911206786.1
公开（公告）日 ：
2020-04-07
申请日 ：
2019-11-29
授权号 ：
CN110969609B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
陈柯樊许磊李青侠桂良启郎量靳榕
申请人 ：
华中科技大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
代理机构 ：
华中科技大学专利中心
代理人 ：
李智
优先权 ：
CN201911206786.1
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T17/05 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2020-05-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20191129
申请日 : 20191129
2020-04-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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