一种卷积神经网络路况监测器
专利权的终止
摘要

本实用新型实施例公开了一种卷积神经网络路况监测器,包括安装在壳体上的用于获取路况原始图像的摄像机阵列组,用于遮挡在摄像机阵列组的光学路径上偏光过滤片,且偏光过滤片通过角度转动装置安装在壳体上,以及安装在摄像机阵列组背侧的若干个自编码器,本实用新型中,将在偏振滤光片作用下副摄像机组拍摄的图像作为对比图像,并提取特征向编码器添加一个表达编码作为主摄像机拍摄的特征规则,由于偏光过滤片作用下副摄像机组拍摄的原始图像过滤了光线的影响,在后续的图像叠加卷积的过程中能够清晰的判断主摄像机拍摄的图像的具体特征内容,从而提高二次卷积的准确度。

基本信息
专利标题 :
一种卷积神经网络路况监测器
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
暂无
申请号 :
CN201921702061.7
公开(公告)日 :
暂无
申请日 :
2019-10-12
授权号 :
CN210222779U
授权日 :
2020-03-31
发明人 :
余江华王倩
申请人 :
余江华
申请人地址 :
陕西省西安市长安区西安邮电大学
代理机构 :
北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
胡剑辉
优先权 :
CN201921702061.7
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06N3/08  G06N3/04  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2021-09-24 :
专利权的终止
未缴年费专利权终止IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20191012
授权公告日 : 20200331
终止日期 : 20201012
2020-03-31 :
授权
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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