一种基于深度瓶颈残差网络的城市范围的人流量预测方法
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摘要
本发明公开了一种基于深度瓶颈残差网络的城市范围的人流量预测方法，步骤为：1）获取原始的交通流数据；2）构建BRBM数据重构机制，将获取的原始交通流数据输入BRBM数据重构机制中，对进行降维和数据重构，获得BRBM重构后的交通流数据；3）构建协同预测机制，将获得BRBM重构后的交通流数据作为协同预测机制的输入数据，经过协同预测机制后，获得预测结果XR；4）构建辅助预测机制，采用辅助预测机制对影响人流量的外部因素进行处理，获得预测结果XE；5）将获得的预测结果XR与XE进行融合，得到最终的人流量预测结果。该方法不仅大大降低了人流量预测模型的计算复杂性和减少了模型训练的时间，而且也提高了人流量的预测精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度瓶颈残差网络的城市范围的人流量预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111260121A
申请号 ：
CN202010028983.5
公开（公告）日 ：
2020-06-09
申请日 ：
2020-01-12
授权号 ：
CN111260121B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
翟仲毅刘培培赵岭忠钱俊彦郑鹏鹏向科
申请人 ：
桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市金鸡路1号
代理机构 ：
桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司
代理人 ：
杨雪梅
优先权 ：
CN202010028983.5
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2020-07-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20200112
申请日 : 20200112
2020-06-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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