一种基于残差修正时间序列的用电预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于残差修正时间序列的用电预测方法,涉及数据预测技术领域；利用时间序列预测模型根据历史用电量数据预测获得新用电量预测数据，以历史天气数据为特征，以所述历史用电量数据与所述新用电量预测数据的差值为标签，构建残差回归模型，利用残差回归模型根据新天气数据特征预测残差，与所述新用电量预测数据结合产生用电量预测结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于残差修正时间序列的用电预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529076A
申请号 ：
CN202210136851.3
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
段强李锐张晖
申请人 ：
山东浪潮科学研究院有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市高新浪潮路1036号S02号楼
代理机构 ：
济南信达专利事务所有限公司
代理人 ：
孙晶伟
优先权 ：
CN202210136851.3
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62 G06F17/18 G06F16/29
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220215
申请日 : 20220215
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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