一种基于多维特征自适应融合的圆锥角膜识别方法和系统
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摘要
本发明公开了一种基于多维特征自适应融合的圆锥角膜识别方法和系统，其中方法包括：(1)利用Pentacam眼前节成像系统获得多个独立样本的原始角膜地形图数据；(2)对上述每个独立样本的5个维度进行圆锥角膜情况综合判断标注；(3)统计5个维度原始角膜地形图数据的正常尺寸、均值、方差、最值信息；(4)划分训练集和验证集；(5)对训练集和验证集中的地形图数据进行处理；(6)构造五维特征自适应融合的残差卷积神经网络并训练；(7)利用Grad‑CAM可视化方式，得到三类测试样本的平均可视化信息；(8)利用训练好的模型进行预测，再将最大预测分数进行反向传播得到可视化效果图。利用本发明，可以解决实际应用中圆锥角膜识别效果不佳的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多维特征自适应融合的圆锥角膜识别方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111340776A
申请号 ：
CN202010116463.X
公开（公告）日 ：
2020-06-26
申请日 ：
2020-02-25
授权号 ：
CN111340776B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
吴健陈晋泰陈婷婷应豪超冯芮苇雷璧闻刘雪晨宋庆宇胡荷萍
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 ：
胡红娟
优先权 ：
CN202010116463.X
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-07-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200225
申请日 : 20200225
2020-06-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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