一种基于Fisher分和近似马尔科夫毯的移动用户出境特征...
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摘要
本发明涉及一种基于Fisher分和近似马尔科夫毯的移动用户出境特征选择方法，属于数据挖掘领域。首先利用Fisher准则保留分类能力强的特征，剔除不相关特征和弱相关特征。其次融合最大信息系数MIC和对称不确定性SU两种度量方法，设计相关性度量标准MSCC，利用MSCC标准进一步剔除不相关特征。最后结合MSCC度量标准，利用近似Markov‑Blanket判断条件剔除Fisher候选特征集中的冗余特征，最终获得维度规模较小的最优特征子集。本发明能够有效的对移动用户的出境特征进行选择，提高模型的分类准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Fisher分和近似马尔科夫毯的移动用户出境特征选择方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111339165A
申请号 ：
CN202010130947.X
公开（公告）日 ：
2020-06-26
申请日 ：
2020-02-28
授权号 ：
CN111339165B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
许国良张轩王超李万林雒江涛易燕
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵荣之
优先权 ：
CN202010130947.X
主分类号 ：
G06F16/2458
IPC分类号 ：
G06F16/2458 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询，例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2020-07-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/2458
申请日 : 20200228
申请日 : 20200228
2020-06-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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