基于深度学习的无线定位融合方法及系统
授权
摘要
本发明涉及一种无线定位方法，具体的说是一种能够有效提升无线定位准确率的基于深度学习的无线定位融合方法及系统，包括模型搭建与训练阶段以及模型应用阶段，其特征在于所述模型搭建与训练阶段执行以下步骤：获取原始数据，并根据数据确定预处理方式，分别利用预处理方式A与预处理方式B处理后的数据及其对应位置数据训练生成卷积神经网络模型与K近邻模型；通过数据实验确定最优阈值；本发明与已有算法相比，可提升无线定位的准确率，进行更为准确的识别；在设备上不需要额外增加，具有较高实用价值。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的无线定位融合方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113453153A
申请号 ：
CN202010229645.8
公开（公告）日 ：
2021-09-28
申请日 ：
2020-03-27
授权号 ：
CN113453153B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
秦宇刘伟郑旭东秦志亮刘晓炜谢耘
申请人 ：
威海北洋电气集团股份有限公司
申请人地址 ：
山东省威海市火炬高技术产业开发区火炬路159号
代理机构 ：
威海科星专利事务所
代理人 ：
初姣姣
优先权 ：
CN202010229645.8
主分类号 ：
H04W4/021
IPC分类号 ：
H04W4/021 H04W4/33 G01S11/06 G06N3/08 G06N3/04
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2021-10-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 4/021
申请日 : 20200327
申请日 : 20200327
2021-09-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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