一种基于深度学习的空中无线电地图定位方法及系统
公开
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的空中无线电地图定位方法及其系统，基于深度学习的空中无线电地图定位方法具体包括以下步骤：进行无线电频谱数据的收集；对收集的无线电频谱数据进行处理；根据处理后的无线电频谱数据搭建神经网络模型；响应于搭建完成神经网络模型，将处理后的无线电频谱数据输入搭建好的神经网络模型中，进行神经网络模型的训练；响应于完成一轮神经网络模型的训练，进行神经网络模型性能评估；判断是否达到无线电定位系统精度需求；若达到无线电定位系统精度需求，保存神经网络模型并应用。本申请基于数据训练的无线电定位系统不再需要了解无线电传播环境、无线电信号的发送端和接收端的信息，普适性更强。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的空中无线电地图定位方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114578285A
申请号 ：
CN202210197542.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
肖霖高云飞杨鼎成高赟吴法辉朱禹涛胡斌
申请人 ：
南昌大学;北京邮电大学;金砖国家未来网络研究院（中国·深圳）;江西中轻智能设备股份有限公司
申请人地址 ：
江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
代理机构 ：
北京卓特专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
段旺
优先权 ：
CN202210197542.7
主分类号 ：
G01S5/02
IPC分类号 ：
G01S5/02 G01S5/00 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01S
无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
G01S5/00
通过确定两个或更多个方向或位置线的配合来定位；通过确定两个或更多个距离的配合进行定位
G01S5/02
利用无线电波
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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