前景引导和纹理聚焦的行人重识别模型建立方法及其应用

授权

摘要

本发明公开了前景引导和纹理聚焦的行人重识别模型建立方法及其应用，属于行人重识别领域，包括：以预训练的图像分类网络为基础网络，将基础网络的输出分支作为全局分支，在基础网络的最后一个特征层后引入包含BottleNeck模块的局部分支，在倒数第二个特征层后引入包含前景注意力模块的注意力分支和纹理聚焦解码器，得到待训练网络；以纹理聚焦解码器作为待训练网络的解码器部分，以全局分支、局部分支和注意力分支作为待训练网络的非解码器部分，对非解码器部分和解码器部分进行交替训练；训练完成后，移除待训练网络中的纹理聚焦解码器，并加入特征输出层，得到基于前景引导和纹理聚焦的行人重识别模型。本发明能够提高行人重识别的鲁棒性和准确性。

基本信息

专利标题：

前景引导和纹理聚焦的行人重识别模型建立方法及其应用

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112163498A

申请号：

CN202011004996.5

公开（公告）日：

2021-01-01

申请日：

2020-09-23

授权号：

CN112163498B

授权日：

2022-05-27

发明人：

韩守东刘东海生夏晨斐陈阳

申请人：

华中科技大学

申请人地址：

湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

代理机构：

华中科技大学专利中心

代理人：

李智

优先权：

CN202011004996.5

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/41