一种神经网络的处理方法及相关设备
公开
摘要
本申请实施例提供了人工智能领域中的一种神经网络的处理方法及相关设备，用于提升检测模型在检测过程中的检测成功率的同时，降低检测过程的误报率，提升模型的检测效果。该方法可以应用于神经网络预测模型的训练过程中，在该方法中，服务器获取训练数据，然后，该服务器根据N个卷积核分别对该训练数据进行特征提取，得到与该训练数据对应的第一卷积特征，该N大于1；最后，该服务器利用该第一卷积特征输入预设的第一训练网络，训练得到第一检测模型。
基本信息
专利标题 ：
一种神经网络的处理方法及相关设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330634A
申请号 ：
CN202011069882.9
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2020-09-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈亮胡红山周颖杰杨松赵巍胜宋绪成
申请人 ：
华为云计算技术有限公司
申请人地址 ：
贵州省贵阳市贵安新区黔中大道交兴功路华为云数据中心
代理机构 ：
深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李杭
优先权 ：
CN202011069882.9
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 H04L9/40
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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