一种基于日志挖掘的微服务故障预测方法
实质审查的生效
摘要

发明涉及一种基于日志挖掘的微服务故障预测方法。根据系统追踪日志上定义的功能,自动执行原始和注入错误的目标程序,获取相应的系统追踪日志,分别在系统追踪日志和微服务层面,基于机器学习训练故障预测模型。将预测模型应用于生产环境以在运行时预测潜在错误、检测故障微服务和分析故障类型。

基本信息
专利标题 :
一种基于日志挖掘的微服务故障预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114385433A
申请号 :
CN202011133843.0
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2020-10-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李扬陈杉杉张鼎
申请人 :
神州数码信息系统有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区西北旺东路10号院(东区)18号楼3层101-307
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202011133843.0
主分类号 :
G06F11/30
IPC分类号 :
G06F11/30  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测;错误校正;监控
G06F11/30
监控
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/30
申请日 : 20201021
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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