一种机采系统效率软测量方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种机采系统效率软测量方法，该方法包括：步骤1：采集多台抽油机井的井矿数据作为建模样本数据；步骤2：对步骤1中的建模样本数据进行预处理；步骤3：对预处理后的所有样本数据进行局部线性嵌入(Local Linear Embedded,LLE)特征提取，并得到低维特征向量；步骤4：栈式自编码（Stack Auto‑Encoder,SAE）神经网络方法建立软测量模型。本发明针对现有机采系统效率计算时依赖参数较多，某些参数难以测量，且机采系统效率与各参数之间存在非线性关系的问题，可以提高预测模型的容变性及稳健性。
基本信息
专利标题 ：
一种机采系统效率软测量方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492151A
申请号 ：
CN202011150187.5
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2020-10-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
齐光峰李振泉孙东范路马坤郑炜博岳宇宋泓霖张晓菡崔晋
申请人 ：
中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心;胜利油田检测评价研究有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区朝阳门北大街22号
代理机构 ：
济南智圆行方专利代理事务所(普通合伙企业)
代理人 ：
梁轶聪
优先权 ：
CN202011150187.5
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20201023
申请日 : 20201023
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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