本发明公开了一种基于变阶分数多层卷积神经网络的用户图像识别方法，收集用户图像，对收集的用户图像到进行预处理，得到训练数据集，采用预处理后的训练数据集对变阶分数多层卷积神经网络模型进行训练，采用训练好的变阶分数多层卷积神经网络模型对待识别用户图像进行识别。本发明利用分数阶微分方程的思想进一步减少CNN中参数个数，提高性能的同时降低算法复杂度，实现了对不同用户画像的有效的图像识别和分类，不仅提高了用户画像识别准确率、效率，还提高了用户满意度。