本发明公开了一种利用深度学习进行散射波成像的方法及系统，通过获取成像数据，从成像数据中提取原始散射成像数据；建立深度学习神经网络模型；通过正演模拟和偏移成像，得到用于训练深度学习神经网络模型的训练样本；利用所述训练样本训练深度学习神经网络模型，进行输入数据到输出数据的映射，其中，输入数据包含反射及散射波的成像数据，输出数据为散射波成像数据；利用训练完成的深度学习神经网络模型处理实际成像数据，得到散射成像数据；将散射成像数据乘以比例系数，并与原始散射成像数据相加，得到散射波成像结果，实现了从成像数据中直接提取散射成像，自动化程度高并且有效提高了散射成像精度和效率，为地震勘探提供有力的数据支持。