一种基于GCN的重大事件趋势预测方法
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摘要
本发明公开了一种基于GCN的重大事件趋势预测方法。本发明从关系型数据库获取结构化事件信息数据，构建事件语义关联图，选择时间片粒度分割出局部图；基于GCN的趋势预测模型模型输入为多个局部事件语义关联图的节点向量和邻接矩阵，输出为趋势等级。该方法增强了对文本的语义理解，预测精度优于基于专家知识构建特征的方法。本发明方法具有时效性高、普适性强等优点，在重大事件趋势等级预测上具有广阔的应用前景。
基本信息
专利标题 ：
一种基于GCN的重大事件趋势预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112989060A
申请号 ：
CN202011328486.3
公开（公告）日 ：
2021-06-18
申请日 ：
2020-11-24
授权号 ：
CN112989060B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
谷雨耿小航彭冬亮
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
朱亚冠
优先权 ：
CN202011328486.3
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06F16/28 G06F16/35 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2021-07-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/36
申请日 : 20201124
申请日 : 20201124
2021-06-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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