一种太阳能电池缺陷的自动识别分类系统、方法及其应用
公开
摘要

本发明公开了一种太阳能电池缺陷的自动识别分类系统,包括输入模块、电池定位校准模块、缺陷识别模块和缺陷分类模块;所述输入模块用于导入太阳能电池电致发光图像和图像信息;所述电池定位校准模块用于定位输入电致发光图像的有效区域,并进行强度校准;所述缺陷识别模块用于在有效区域内识别太阳能电池缺陷,并标识缺陷所处位置;所述缺陷分类模块用于提取太阳能电池在不同正向注入电流密度下的缺陷特征,通过数值模拟法匹配缺陷特征并进行归类。本发明还公开了一种太阳能电池缺陷的自动识别分类方法。本发明实现了对太阳能电池非破坏、可视化的缺陷自动识别和分类,提高了太阳能电池缺陷的诊断效率,对太阳能电池的设计研发具有指导性作用。

基本信息
专利标题 :
一种太阳能电池缺陷的自动识别分类系统、方法及其应用
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114612365A
申请号 :
CN202011342401.7
公开(公告)日 :
2022-06-10
申请日 :
2020-11-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈少强王酉杨李丽颖贾贇许瑾佳胡小波翁国恩罗显佳
申请人 :
华东师范大学
申请人地址 :
上海市闵行区东川路500号
代理机构 :
上海德禾翰通律师事务所
代理人 :
夏思秋
优先权 :
CN202011342401.7
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/11  G06T7/136  G06T7/70  G06K9/62  G06F30/36  G06V10/764  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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