本发明公开了一种语音质量分类预测方法、计算机设备及存储介质，该方法包括：将语音样本进行分层抽样，抽取部分的样本作为测试集用于测试语音质量分类模型的效果，其余的样本作为训练集用于训练语音质量分类模型；读取通话语音的帧数据以后，将帧数据作归一化，再对归一化后的帧数据进行等距离散化处理，统计归一化后的帧数据在每个等距区间的数量，该数量即为特征；基于LightGBM算法使用该特征训练语音质量分类模型，利用测试集验证语音质量分类模型的效果；调用语音质量分类模型，预测语音的质量分类概率，以确定语音的质量。根据本发明的语音质量分类模型给出的分析结果，运营商可以快速了解用户的通话质量，及时监测网络的运行状况。