一种基于控制器的神经网络流量预测装置
授权
摘要
本实用新型提供了一种基于控制器的神经网络流量预测装置，该装置由x86架构的硬件平台及神经网络内核模块组成，硬件平台用于提供承载神经网络内核模块的操作系统；神经网络内核模块包括：SDN控制器、模型管理器、神经网络搭建平台。通过实施本实用新型，使得用户可以根据不同的网络应用场景灵活的选择使用的神经网络模型，并且利用SDN控制器采集历史网络流量数据及历史故障信息对神经网络模型进行训练及参数的调整，得到网络流量预测模型，然后利用该网络流量预测模型对实时网络流量进行预测，使网络流量工程、流量调优从“事后”变为“事前”极大提高系统运维的效率，提升网络管控智能化水平。
基本信息
专利标题 ：
一种基于控制器的神经网络流量预测装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202022539880.3
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2020-11-05
授权号 ：
CN213126061U
授权日 ：
2021-05-04
发明人 ：
刘川王小雨刘世栋邢宁哲郭少勇卜宪德陶静纪雨彤
申请人 ：
全球能源互联网研究院有限公司;国网冀北电力有限公司信息通信分公司;北京邮电大学;国家电网有限公司
申请人地址 ：
北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
代理机构 ：
北京三聚阳光知识产权代理有限公司
代理人 ：
胡晓静
优先权 ：
CN202022539880.3
主分类号 ：
H04L12/26
IPC分类号 ：
H04L12/26 H04L12/24 G06N3/08
法律状态
2021-05-04 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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