经由使用组合神经网络的场景建模进行自适应对话的系统和方法
公开
摘要
本教导涉及用于自适应对话的方法、系统、介质和实施方式。接收对话场景的一个或多个图像，这些图像捕获基于对话策略进行的用户与机器之间的对话的周围情况。基于第一人工神经网络从图像中检测场景中存在的一个或多个物体。基于第二人工神经网络从图像中检测该一个或多个物体之间的空间关系。然后基于该一个或多个物体和该空间关系生成场景的场景建模信息，并将其用于自适应对话。
基本信息
专利标题 ：
经由使用组合神经网络的场景建模进行自适应对话的系统和方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114303151A
申请号 ：
CN202080056918.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2020-08-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
S·黄
申请人 ：
得麦股份有限公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚
代理机构 ：
中国贸促会专利商标事务所有限公司
代理人 ：
周衡威
优先权 ：
CN202080056918.1
主分类号 ：
G06F40/20
IPC分类号 ：
G06F40/20 G06V40/16 G06T7/00 G06T7/70 G10L15/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/20
自然语言分析
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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