MDL受损的MDM系统中基于多级SINR阈值的ML检测方...
授权
摘要
本发明提供了一种MDL受损的MDM系统中基于多级SINR阈值的近似ML检测方法。该方法包括：利用最小均方误差MMSE估计器对模式相关增益与损耗MDL受损的模分复用MDM系统的接收信号进行MMSE检测，获得MMSE估计值；计算出MMSE估计器的各个模式通道的信干噪比SINR，根据各个模式通道的SINR确定各个模式通道的搜索宽度；根据各个模式通道的搜索宽度找到各个模式通道的缩减的搜索空间，根据MMSE估计值利用各个模式通道的缩减的搜索空间，对MDL受损的MDM系统实行基于缩减空间的ML检测。本发明算法可以根据接收到的信号动态调整搜索宽度L。对于受MDL影响较小的模式，选择较小的li值可以在不损失性能的情况下降低计算复杂度。此外，压扩函数提供了一个微调性能和降低复杂性的自由度。
基本信息
专利标题 ：
MDL受损的MDM系统中基于多级SINR阈值的ML检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112910597A
申请号 ：
CN202110096397.9
公开（公告）日 ：
2021-06-04
申请日 ：
2021-01-25
授权号 ：
CN112910597B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
张建勇龚思雨
申请人 ：
北京交通大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西直门外上园村3号
代理机构 ：
北京市商泰律师事务所
代理人 ：
黄晓军
优先权 ：
CN202110096397.9
主分类号 ：
H04J14/04
IPC分类号 ：
H04J14/04 H04L1/00
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2021-06-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04J 14/04
申请日 : 20210125
申请日 : 20210125
2021-06-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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