本发明公开了一种应用结构偏移特征进行误匹配剔除的方法，属于计算机视觉技术领域，首先，利用特征匹配算法获得两幅图像之间的初始匹配集；其次，给每个匹配选择邻居匹配，为降低传统k近邻包含错误匹配的概率，给每一个关键点提取局部变换矩阵，并据此筛选每对初始匹配的有效邻居；最后，计算有效邻居匹配相对于中心匹配在两幅图像上的位次之差，所得的向量称之为结构偏移特征。本发明所提特征简单直观，可以在多种典型分类器上进行训练和测试，经实验证明所提方法可以有效的剔除错误匹配。