一种基于OTD_Loglogistic的SAR数据海洋目...
授权
摘要
本发明公开了一种基于OTD_Loglogistic的SAR数据海洋目标检测方法，属于海洋目标检测领域，采用基于深度学习模型的初检和基于Loglogistic的CFAR精检相结合的检测方法，首先构建了OceanTDA9轻量级深度学习模型，基于该深度学习模型进行海洋目标初检，然后在此基础上采用基于Loglogistic模型的CFAR方法进行海洋目标精细检测，提取海洋目标特征。本发明将基于深度学习的海洋目标初检和基于Loglogistic的CFAR方法结合，克服了滑动窗口CFAR需要逐一统计图像中的像素计算耗费长、无法对图像边缘的像素进行处理造成边缘处漏检等缺陷，提高了海洋目标的检测效率和精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于OTD_Loglogistic的SAR数据海洋目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113158806A
申请号 ：
CN202110311348.2
公开（公告）日 ：
2021-07-23
申请日 ：
2021-03-24
授权号 ：
CN113158806B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
柳林李万武张继贤
申请人 ：
山东科技大学
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
代理机构 ：
青岛智地领创专利代理有限公司
代理人 ：
陈海滨
优先权 ：
CN202110311348.2
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2021-08-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210324
申请日 : 20210324
2021-07-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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