自反馈模型训练方法、装置、路侧设备及云控平台
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种用于图像处理的自反馈模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能交通、计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：将样本图像数据输入带自反馈支路的自反馈模型进行前向传播，得到目标输出结果；根据所述目标输出结果与标签数据计算损失，得到损失函数；根据所述损失函数的反向传播对所述自反馈模型进行训练，得到训练后的目标模型。采用本公开，可以在不增加模型复杂度的基础上提高模型性能。
基本信息
专利标题 ：
自反馈模型训练方法、装置、路侧设备及云控平台
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282664A
申请号 ：
CN202110456126.X
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-04-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
夏春龙
申请人 ：
阿波罗智联（北京）科技有限公司
申请人地址 ：
北京市大兴区经济技术开发区瑞合西二路7号院1号楼1层101
代理机构 ：
北京市铸成律师事务所
代理人 ：
王姗姗
优先权 ：
CN202110456126.X
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20210426
申请日 : 20210426
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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