一种基于因子图的城市峡谷环境下车辆鲁棒定位方法
授权
摘要

本发明公开了一种基于因子图的城市峡谷环境下车辆鲁棒定位方法。在现有方法基础上,本方法首先引入激光雷达观测量,其次,构建基于因子图的动态融合模型,接着,提出一种既考虑观测量可用性及可靠性,又遵循特定选用策略的动态融合规则,根据规则决定是否将观测量引入因子图,最后,利用因子图实现定位数据更新。本发明公开的车辆定位方法,克服了现有方法观测量不够冗余、融合模型不够灵活等难题,保障了城市峡谷环境下自动驾驶汽车高精鲁棒定位。

基本信息
专利标题 :
一种基于因子图的城市峡谷环境下车辆鲁棒定位方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113237482A
申请号 :
CN202110519891.1
公开(公告)日 :
2021-08-10
申请日 :
2021-05-13
授权号 :
CN113237482B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
李旭胡悦孔栋朱建潇
申请人 :
东南大学;东南大学江北新区创新研究院
申请人地址 :
江苏省南京市玄武区四牌楼2号
代理机构 :
南京众联专利代理有限公司
代理人 :
张天哲
优先权 :
CN202110519891.1
主分类号 :
G01C21/28
IPC分类号 :
G01C21/28  G01C21/34  G01C21/16  G01S17/86  G01S19/48  G01S19/49  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01C
测量距离、水准或者方位;勘测;导航;陀螺仪;摄影测量学或视频测量学
G01C21/00
导航;不包含在G01C1/001至G01C19/00组中的导航仪器
G01C21/26
专用于道路网络的导航
G01C21/28
通过来自数个导航仪器的数据的关联
法律状态
2022-05-13 :
授权
2021-08-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01C 21/28
申请日 : 20210513
2021-08-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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