一种地理分布式机器学习参数服务器放置方法
授权
摘要
本发明公开了一种地理分布式机器学习参数服务器放置方法，针对地理分布式机器学习(Geo‑DML)中的通信瓶颈问题，本发明通过聚类，根据物理距离和链路带宽将地理上分散在广域网拓扑中的工作节点划分为不同的簇(Cluster)。然后在各个簇中选取合适的节点作为该簇参数聚合的本地参数服务器(LPS,Local Parameter Server)，再选取合适的节点作为全局参数聚合的全局参数服务器(GPS,Global Parameter Server)，以减小通信开销。
基本信息
专利标题 ：
一种地理分布式机器学习参数服务器放置方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113191505A
申请号 ：
CN202110556974.8
公开（公告）日 ：
2021-07-30
申请日 ：
2021-05-21
授权号 ：
CN113191505B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
范晨昱吴昊章小宁李永耀
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
代理机构 ：
北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李林合
优先权 ：
CN202110556974.8
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06F16/27
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2021-08-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/00
申请日 : 20210521
申请日 : 20210521
2021-07-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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