本发明公开了一种基于多特征融合的道路封闭检测方法，包括以下步骤：离线阶段，将待检测区域进行网格化处理并为轨迹数据和路网数据建立网格索引。随后，提取路段间的通行关联强度；同时，基于历史轨迹数据获取网格车流量序列、各路段的强相关联道路转向流量序列以及局部区域内的车辆掉头频次序列。在线检测阶段，利用CNN和LSTM的组合模型预测各个网格当前时刻的车流量，筛选候选封闭网格。采用GCN与LSTM的组合模型预测其中各路段的强相关联道路的转向量与局部区域内的掉头频次，再根据转向流量的骤减或车辆掉头频次激增特性识别封闭路段。最后结合行驶偏航检测以及单车轨迹数据进一步判别道路的封闭类型。本发明提高检测效率以保证实时性。