本发明提供一种基于孪生网络的对抗生成模型的测试数据生成方法。该方法包括：构建一个对抗生成模型，包括生成器和判别器，判别器由一个孪生网络构成；训练对抗生成模型，具体为：获取由真实图像组成的样本集合，并利用生成器将输入的随机噪声转换为生成图像；将获取的真实图像和生成器输出的生成图像分别作为判别器的输入，并使用对比损失函数训练判别器；保持判别器的参数不变，将生成图像的标签设置为真实图像的标签，再次将更改标签后的生成图像送入判别器进行判断；将判别器的判别结果的误差进行反向传播以指导生成器的训练；对生成器和判别器进行交替训练，得到最优的对抗生成模型，利用最优的对抗生成模型生成测试用的图像数据。