本发明公开了一种基于双向注意力生成对抗网络的故障诊断方法及应用。所述方法具体如下：采集正常状态及故障状态下的振动加速度信号，将振动加速度信号截取成多个正常样本和故障样本；划分第一训练集与测试集；构建双向注意力生成对抗网络模型；采用第一训练集对双向注意力生成对抗网络模型进行训练；使用训练好的双向注意力生成对抗网络模型，生成额外的故障样本，组成第二训练集；搭建故障分类模型，并采用第二训练集训练故障分类模型；将测试集中的样本输入到训练好的故障分类模型中进行测试，得到最终诊断结果。本发明能够使用所发明的网络模型生成高质量的故障数据，从而平衡原始的训练集，并提高故障诊断的精度。