用于使用机器学习的最佳驱动器配置的系统和方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及用于使用机器学习的最佳驱动器配置的系统;所述系统包括:‑数据收集器,所述数据收集器被配置成收集数据并且在所收集的数据之中建立相互关系;‑训练数据集生成器,所述训练数据集生成器被配置成基于所收集的数据并且基于所建立的相互关系来计算配置集,进一步被配置成为配置集计算测量的成功值,进一步被配置成生成包括配置集连同对应的测量的成功值的训练数据集;‑机器学习模块,所述机器学习模块被配置成使用由训练数据集生成器提供的训练数据集使用机器学习算法为所计算的配置集预测所预测的成功值;以及‑优化模块,所述优化模块被配置成排序所计算的配置集,所述优化模块包括仿真模块,所述仿真模块被配置成仿真所计算的配置集。
基本信息
专利标题 :
用于使用机器学习的最佳驱动器配置的系统和方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114357635A
申请号 :
CN202111196475.9
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-10-14
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
P·罗德里格斯P·朱林J·多贝哈默K·施塔克S·马拉库蒂
申请人 :
ABB瑞士股份有限公司
申请人地址 :
瑞士巴登
代理机构 :
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 :
郑浩
优先权 :
CN202111196475.9
主分类号 :
G06F30/17
IPC分类号 :
G06F30/17 G06F30/27 G06N20/00 G06F111/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/17
机械参量或变量的设计
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/17
申请日 : 20211014
申请日 : 20211014
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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