一种基于改进的注意力卷积神经网络白细胞五分类方法
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摘要
本发明属于医学显微图像分类领域，提供了一种基于改进的注意力卷积神经网络白细胞五分类方法，使用深度学习对血液细胞图像进行识别。本发明以ResNeXt‑50为骨干网络，残差模块使用分组卷积来减少模型参数量，在网络每个阶段末并行加入一种独立的注意力模块结构，针对不同阶段卷积神经网络输出的白细胞特征图，利用注意力模块的注意头部分提取白细胞关键区域，通过注意力模块输出头部分输出预测类别和置信度分数，再通过预测类别与置信度加权平均得到最终网络模型的输出，基于原始ResNeXt‑50网络框架下的改进，实现白细胞五分类。本发明利用并行的注意力模块在网络不同阶段输出类预测和置信度分数，提高了白细胞分类的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进的注意力卷积神经网络白细胞五分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113887503A
申请号 ：
CN202111231648.6
公开（公告）日 ：
2022-01-04
申请日 ：
2021-10-22
授权号 ：
CN113887503B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
王慧慧邵卫东张旭曾凡一康家铭张春旭
申请人 ：
大连工业大学
申请人地址 ：
辽宁省大连市甘井子区轻工苑1号
代理机构 ：
辽宁鸿文知识产权代理有限公司
代理人 ：
苗青
优先权 ：
CN202111231648.6
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2022-01-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20211022
申请日 : 20211022
2022-01-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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