一种基于多头自注意力卷积神经网络的遥感场景分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于多头自注意力卷积神经网络的遥感场景分类方法，属于大数据服务平台技术领域，包括：获取原始遥感图像数据的训练集、验证集和测试集；构建基于多头自注意力卷积神经网络的遥感场景分类模型，利用训练集对所述模型进行训练；利用验证集对所述模型的训练权重进行验证，根据验证表现选择出最优权重；根据所述最优权重对测试集进行测试，得到遥感场景分类结果。本发明实现了能从遥感图像中提取到更加精准、细化的全局特征，提高遥感场景图像分类准确度的效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多头自注意力卷积神经网络的遥感场景分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463646A
申请号 ：
CN202210381142.1
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-04-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
董安明刘宗银禹继国韩玉冰张丽李素芳张滕刘洋张德辉邱静
申请人 ：
齐鲁工业大学
申请人地址 ：
山东省济南市长清区大学路3501号
代理机构 ：
济南智本知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张平平
优先权 ：
CN202210381142.1
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/13
申请日 : 20220413
申请日 : 20220413
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
