本发明公开了基于自编码器和生成对抗网络的属性补全和网络表示方法，构建属性生成器；利用图神经网络构建图编码器，以全部属性以及网络拓扑作为输入，输出节点表示；构建解码器，利用节点表示重构网络拓扑；构建属性编码器以及结构编码器，分别以属性和结构作为输入得到属性表示以及结构表示；构建互信息估计器，其中生样本对是属性表示和节点表示的组合，负样本对是扰动之后的属性表示以及节点表示的组合；构建判别器去判别属性与结构之间的关系。本发明能够解决真实网络中存在的属性缺失问题，能够利用属性与结构之间的隐含关系还原真实的属性，并且促进节点表示过程，同时节点表示过程也有助于真实属性的生成。