一种行人重识别方法、系统、电子设备及存储介质
公开
摘要
本申请公开了一种行人重识别方法，所述行人重识别方法包括：构建基于卷积神经网络的辅助训练模型和目标模型；确定辅助训练模型和目标模型的损失函数，并利用损失函数训练辅助训练模型和目标模型；在辅助训练模型训练完毕后，将辅助训练模型的知识迁移至目标模型，得到行人重识别模型；向行人重识别模型输入行人图像，得到行人图像的嵌入层特征；将行人图像的嵌入层特征与待查询图像的嵌入层进行相似度比对，并根据相似度比对结果输出行人重识别结果。本申请能够如何在不提高参数量和计算量的前提下，提高行人重识别的准确率。本申请还公开了一种行人重识别系统、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。
基本信息
专利标题 ：
一种行人重识别方法、系统、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299442A
申请号 ：
CN202111344388.3
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-11-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王立郭振华范宝余赵雅倩李仁刚
申请人 ：
苏州浪潮智能科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘珂
优先权 ：
CN202111344388.3
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06V10/774 G06V10/74 G06V10/82 G06V10/764 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N5/02
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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