一种高效的动态图像分类方法
授权
摘要
本发明涉及图像信息处理技术领域，具体涉及一种高效的动态图像分类方法。在两种分类场景设置下，本发明方法的计算效率始终比多尺度密集网络、分辨率自适应网络、带中间分类器的残差网络、带中间分类器的密集网络、不同大小的残差网络集合、不同大小的密集网络集合、GoogleNet、宽残差网络的计算效率高；通过交叉融合模块和自适应蒸馏模块促进网络内不同分辨率特征之间的协作，使在低分辨率分支被视为“困难”的样本变得不再困难。此外，我们通过设置阈值使得本发明可以动态地停止推理，有效地提高了计算效率。
基本信息
专利标题 ：
一种高效的动态图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113792822A
申请号 ：
CN202111352357.2
公开（公告）日 ：
2021-12-14
申请日 ：
2021-11-16
授权号 ：
CN113792822B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
杭仁龙钱旭威刘青山
申请人 ：
南京信息工程大学
申请人地址 ：
江苏省南京市浦口区宁六路219号
代理机构 ：
北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
童杨益
优先权 ：
CN202111352357.2
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2021-12-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211116
申请日 : 20211116
2021-12-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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