本发明公开了一种意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法部分包括：获取用户输入的待识别文本，并对待识别文本进行编码，以获得待识别文本的多个字向量；获取意图识别模型，意图识别模型为根据预设训练样本集训练获得的神经网络模型，训练样本集中的每一输入样本对应一个意图标签链，意图标签链包括意图层级不同的多个标准意图标签；将多个字向量输入意图识别模型进行多层级的意图识别，以获得意图层级不同的多个意图识别标签；根据多个意图识别标签确定待识别文本的意图；本发明的意图识别模型，能够充分挖掘出不同层级意图之间的关联关系，提高了意图识别模型的识别精度，进而提高了对用户意图识别的准确性。