本发明公开了一种未知意图的识别方法，应用于人工智能领域，用于提高未知意图的分类准确率。本发明提供的方法包括：获取已知意图数据和未知意图数据；将已知意图数据输入到预训练模型中进行训练，得到初始语义表征模型，并基于初始语义表征模型，对未知意图数据进行特征提取，得到语义表征向量；对语义表征向量进行聚类处理，得到层次聚类树；对层次聚类树进行异常检测，得到检测结果；当检测结果为异常时，则基于预设的剪枝方法，对层次聚类树进行剪枝处理，并根据剪枝得到的结果更新层次聚类树；将层次聚类树输入到初始语义表征模型进行训练，得到语义表征模型；将未知意图数据输入语义表征模型，得到识别结果。