一种基于置信度理论的惯导测试标定次数优化方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于置信度理论的惯导测试标定次数优化方法，包括以下步骤：假设n0,n1分别表示上一次和当前测试数据的样本量，引入贝叶斯理论对随机概率分布中的未知参数进行估计，将有效的历史数据作为先验分布信息，以此为基础导出当前数据所在的后验分布信息，本发明通过确定随机抽样与随机变量概率以及置信度的联系，将置信度保证转换为概率表述，将测试标定参数的均值与方差的估计问题转化为优化问题，通过求解该问题，实现在不显著降低置信度要求的条件下，利用小数据样本有效估计惯导参数，从而对测试标定次数进行优化。
基本信息
专利标题 ：
一种基于置信度理论的惯导测试标定次数优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114383630A
申请号 ：
CN202111428670.X
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-11-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
沈强刘洁瑜李灿李新三汪立新吴宗收
申请人 ：
中国人民解放军火箭军工程大学
申请人地址 ：
陕西省西安市灞桥区洪庆镇同心路2号
代理机构 ：
滁州创科维知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王豫川
优先权 ：
CN202111428670.X
主分类号 ：
G01C25/00
IPC分类号 ：
G01C25/00 G01C21/16 G01C21/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01C
测量距离、水准或者方位；勘测；导航；陀螺仪；摄影测量学或视频测量学
G01C25/00
有关本小类其他各组中的仪器或装置的制造、校准、清洁或修理
法律状态
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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