一种基于深度强化学习的下肢康复机器人随动控制方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了.一种基于深度强化学习的下肢康复机器人随动控制方法,具体包括如下过程:分别采集患者在使用下肢康复机器人进行康复训练时,下肢关节运动信息、足底压力分布信息和腰带压力信息作为状态值,将下肢康复机器人对患者的康复助行速度大小和方向作为行为值,以患者腰部的腰带与下肢康复机器人腰部支撑的相互压力为奖惩值,构建深度强化模型,用于对患者使用下肢康复机器人进行康复训练时的康复行为学习,从而实现下肢康复机器人可根据患者自主运动意图进行随动助行。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度强化学习的下肢康复机器人随动控制方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114344093A
申请号 :
CN202111506488.1
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
罗朝晖张笑千尚鹏王博杨德龙
申请人 :
中国科学院深圳先进技术研究院
申请人地址 :
广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
代理机构 :
北京市诚辉律师事务所
代理人 :
杨帅峰
优先权 :
CN202111506488.1
主分类号 :
A61H3/00
IPC分类号 :
A61H3/00  A61B5/103  A61B5/11  A63B23/04  A63B21/00  A63B24/00  
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学;卫生学
A61H
理疗装置,例如用于寻找或刺激体内反射点的装置;人工呼吸;按摩;用于特殊治疗或保健目的或人体特殊部位的洗浴装置
A61H3/00
帮助病人或残疾人走动的器具
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61H 3/00
申请日 : 20211210
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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