本申请实施例公开了一种网络结构搜索方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：构建预设网络结构的搜索空间；根据搜索空间对预设网络结构进行搜索训练，利用锐度感知最小化方式确定目标算子，并根据目标算子获得目标上采样模块和目标下采样模块；基于目标上采样模块和目标下采样模块，确定目标网络模型；其中，目标网络模型用于对待处理图像进行图像超分辨率处理。这样，不仅可以解决网络结构搜索中架构参数的过拟合问题，还能够简化网络结构搜索过程，从而提高了图像超分辨率应用的处理效率，同时还能够使得网络模型具有较强的泛化性能与可迁移性。