本发明公开了一种深度网络训练方法、内镜图像处理方法、计算机装置和存储介质，深度网络训练方法包括分别使用训练样本内镜图像对深度生成网络和深度去噪网络进行训练，分别将深度生成网络和深度去噪网络的网络参数作为保真项和约束项，通过半二次方分裂算法对深度生成网络和深度去噪网络的网络参数进行交替求解等步骤。深度网络训练方法无需依赖高分辨率的内镜图像进行训练，将深度生成网络和深度去噪网络的参数分别看作是保真项和约束项进行交替求解，从而引入了深度去噪网络的参数作为深度生成网络的学习过程中强有力的约束条件，使得深度生成网络的生成图像与原始图像之间差异小，提高所得图像的真实程度。本发明广泛应用于图像处理技术领域。