一种底盘发动机故障预测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种底盘发动机故障预测方法及系统，利用KLDA分别对正常运行状态数据和故障运行状态数据进行降维处理，并利用优化后的惩罚因子c和核函数参数g建立SVM模型，利用RBF作为所述SVM模型的分类核函数，用降维后的正常运行状态数据和降维后的故障运行状态数据训练SVM模型，对发动机是否故障进行预测。由于其利用KLDA对原始数据进行降维，并结合SVM对降维后的特征集进行预测处理，使得特征集中，获得了最佳的预测性能，有效实现了对发动机健康状态进行预测，有效提高了预测发动机故障的准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种底盘发动机故障预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266401A
申请号 ：
CN202111589127.8
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李英顺孟享广郭占男张杨隋欢欢刘海洋赵玉鑫张国莹周通
申请人 ：
北京石油化工学院;沈阳顺义科技有限公司
申请人地址 ：
北京市大兴区大兴清源北路19号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
赵兴华
优先权 ：
CN202111589127.8
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06K9/62 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/771 F02B77/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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