一种目标车辆检测方法、装置及计算机
实质审查的生效
摘要
本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种轻量车辆检测的方法、装置及计算机，包括如下步骤：获取待检测车辆环境图像数据；对所述待检测车辆环境图像数据进行图像处理，得到416×416的车辆环境图像数据；将YOLOv4网络结构算法与GhostNet模型结合，在GhostNet模型中加入注意力机制模块，得到GS‑YOLO模型；将所述416×416的车辆环境图像数据输入至所述GS‑YOLO模型，得到特征提取结果，获得图像中车辆的位置。本发明使用GhostNet结构思想，利用轻量操作降低模型计算量，压缩模型大小，在主干网络中增加注意力机制，筛选重要特征，提高模型的检测能力。
基本信息
专利标题 ：
一种目标车辆检测方法、装置及计算机
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283321A
申请号 ：
CN202111604574.6
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡伟超赵玉娟于鹏程郭宇阳张奇陈彬赵洹琪胡雁宾
申请人 ：
公安部道路交通安全研究中心
申请人地址 ：
北京市东城区崇文门外大街3号B座14层
代理机构 ：
北京细软智谷知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
涂凤琴
优先权 ：
CN202111604574.6
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/40 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/00
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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