本发明公开了一种基于生成对抗网络的信号抗干扰方法。本发明包括：步骤1、通过数据预处理将含干扰的调制信息与不含干扰的调制信号进行维度变换，将一维信号变换为二维图像，作为生成对抗网络的数据集；步骤2、基于生成对抗网络的BPSK信号抗干扰模型结构以及目标函数设计，由含干扰的调制信号向不含干扰的目标调制信号的映射，从而实现调制信号的抗干扰。本发明将抗干扰问题转化为图像的映射问题，相比于传统的频域陷波的干扰抑制方法具有更好的抗干扰性能。与普遍应用的基于窗函数的频域陷波算法相比，在同干信比以及高信噪比下，相同误码率，对窄带噪声干扰性能提升1.5dB，对多音干扰性能提升1dB。在同信噪比下，本文所提出的基于生成对抗网络的BPSK抗干扰算法随着干信比的逐渐增大误码率平缓上升，整体趋势优于基于窗函数的频域陷波算法，且在窄带噪声干扰下提升较大。