本申请公开了一种表格问答中的短语泛化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理、智能搜索、深度学习等领域。具体实现方案为：获取用户问题，并将用户问题转换为向量表示；基于向量表示，从向量空间中召回候选泛化数据集；其中，向量空间中包括用户词表中表格数据对应的用户词表向量；对用户问题分词得到词组集合，并从词组集合中提取核心词集合；其中，核心词集合中至少包括一个核心词；精排核心词集合与候选泛化数据集，得到核心词集合的泛化结果。将用户词表、用户问题映射到同一个向量空间，进而可计算向量相似度作为语义相似度，最终得到用户问题中不同片段的泛化结果，提高了短语泛化精度。