本发明提供一种实时数据仓库构建、异常检测方法、装置、设备及产品，方法包括：预先获取目标用户的数据信息，并对数据信息进行分层处理，将分层处理结果存储到对应的存储介质；异常检测方法包括：获取目标用户在预设时间段内产生的日志数据以及事件配置数据，根据日志数据确定出行为数据，根据事件配置数据确定异常检测类型，将日志数据输入实时数据仓库中，以得到根据日志数据更新后的与异常检测类型对应的异常检测基准数据，根据目标用户的行为数据、更新后的异常检测基准数据，确定目标用户是否存在异常事件。本发明提供的基于实时数据仓库的异常检测方法，能够保证异常检测实时性和准确性，提高异常检测的速度，提升用户体验。