本发明公开了一种基于机器视觉的砂型缺陷检测方法及系统，包括：获取待检测的当前砂型图像，确定当前砂型图像的砂型型号和标准砂型图像；基于气孔中心点将两个砂型图像进行对齐；得到当前砂型图像和标准砂型图像的图像块序列；计算每一个图像块的纹理特征；比较当前砂型图像和标准砂型图像中相对应位置图像块的纹理特征之间的相似度，判断当前图像块是否存在缺陷；基于所有存在缺陷的图像块，结合缺陷分割模型，得到待检测砂型中每一个缺陷的类型、尺寸及位置。本发明能够实现对全部砂型缺陷类型的准确精细化检测，大大减少铸造毛坯产品的废品率。