一种基于他域表征转移的用户冷启动方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于他域表征转移的用户冷启动方法，它涉及推荐系统技术领域。对用户目标与来源场景下曝光和点击数据进行采集，对不同场景进行推荐模型预训练，获取不同场景用户交集，得到表征，构建来源域用户embedding；利用目标场景已训练物料结合来源场景的用户embedding进行深度学习模型训练，获取将来源场景用户embedding转化为目标场景用户embedding的结构与参数；获取来源场景有行为用户的embedding，利用表征利用他域表征转移模型将此类用户在目标场景进行推荐。本发明既获取用户个性化的表征，又能够将不同场景下用户表征进行区分，能够准确有效地利用其他场景的信息对用户进行推荐。
基本信息
专利标题 ：
一种基于他域表征转移的用户冷启动方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519138A
申请号 ：
CN202111654926.9
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
韩弘炀傅剑文陈心童章建森周文彬
申请人 ：
天翼电子商务有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区阜成门外大街31号4层429D
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111654926.9
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06F16/2457 G06F16/28 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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