本申请公开了一种脑机接口疲劳驾驶检测分类器优化方法，以设定时间范围内同一样本的反应时、体素位置脑电磁信号数据作为一组特征数据，通过驾驶环境采集多组特征数据构成数据集；根据反应时确定疲劳程度真实值，疲劳程度通过反应时所属的反应时范围值域进行打标签标记，使用所述特征数据，通过深度学习算法对分类器进行训练；对实时采集的脑电磁信号数据经过溯源定位解算得到的体素位置脑电磁信号数据进行处理生成疲劳程度检测值；改变体素采样点位置，减少疲劳程度检测值与疲劳程度真实值之间的差异。本申请还包含用于实现所述方法的装置。本申请解决现有技术疲劳驾驶检测计算量大、处理效率低的问题。