一种利用深度强化学习的自动调节对波机械转轴的方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开利用深度学习的自动调节对波机械转轴的方法，包括：S1、根据发射端、接收端经纬度及高度，计算直线距离；S2、根据自由衰减理论计算得出链路衰减值；S3、组合链路发射端、接收端水平角度与垂直角度得到组合特征值；S4、对链路电平值与水平垂直角度模型建立训练集和测试集；S5、基于深度学习算法建立链路电平值与水平垂直角度模型并进行训练；S6、基于生成的模型，机械轴进行自调整，调整至符合要求的效果，从而完成链路对波。本发明能在减少大量人力物力的情况下提供微波链路自调整的方法，实现自动对波。
基本信息
专利标题 ：
一种利用深度强化学习的自动调节对波机械转轴的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114509765A
申请号 ：
CN202111676664.6
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴浩楠王辉张帅徐小军范亚峰
申请人 ：
江苏微之润智能技术有限公司
申请人地址 ：
江苏省无锡市江阴市澄江中路159号高新区D座4楼
代理机构 ：
无锡松禾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
朱亮淞
优先权 ：
CN202111676664.6
主分类号 ：
G01S13/95
IPC分类号 ：
G01S13/95 G01W1/14 G06F30/20 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01S
无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
G01S13/937
海上船舶
G01S13/95
用于气象应用
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01S 13/95
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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