本发明公开了基于互相关熵门控循环单元的短期电量预测方法，包括：数据预处理，对历史用电量数据中的缺失数据补充后构建训练样本集，并构建预测模型的特征输入，最后进行数据标准化；利用最大相关最小冗余算法进行特征选择；选用门控循环单元GRU模型对小时用电量进行预测，使用互相关熵对应的最大相关熵准则MCC代替门控循环单元中的均方误差准则作为预测模型的代价函数；通过K‑折交叉验证与网格寻优方法对互相关熵门控循环单元模型的关键参数p、核宽度θ进行优化；用互相关熵门控循环单元预测模型对小时时间尺度的售电量进行预测，得到预测结果。本发明采用均方根误差和平均绝对百分比误差两个指标作为模型的评价指标。